§為什麼傳統道路測試不再夠用?
在自動駕駛從一個很新穎的話題蛻變成新產品之前，需要歷經許多安全與可行性測試，但因為傳統道路測試有其限制(例如:需要等到產品之軟硬體部分都研發完成才能整車上路測試、且測試需要天時地利(天候、路況、車流有不可複製性)，危險的情境測試的成本太大等問題)。
更關鍵的一點，訓練自動駕駛功能所用到的機器學習資料集需求量龐大，要累積到10^9公里級的道路駕駛里程，才有辦法訓練一個新功能到它足夠安全，如果是一組有100輛車的車隊，全年無休地駕駛，需要約10-400年的駕駛才能達成。一聽就知道不可行了吧!
